Sztuczna inteligencja w medycynie – od historii do współczesności
- Chcemy, aby sztuczna inteligencja nie była chwilowym zachwytem, ale realnym wsparciem dla medycyny – podkreśla Jarosław Boryń, zaznaczając, że rozwój AI w ochronie zdrowia to efekt aż 75 lat badań.
Czas odgrywa kluczową rolę - zarówno w historii AI, jak i w praktyce medycznej. Dzięki ogromnym zasobom danych i rozwiniętej mocy obliczeniowej, możliwe stało się stworzenie algorytmów, które potrafią analizować ogromne ilości informacji i wspierać lekarzy w diagnostyce. - Czas w diagnozie jest kluczowy, a AI pomoże priorytetyzować badania i szybciej kierować uwagę radiologa na najpilniejsze przypadki - mówi Jarosław Boryń.
Platforma usług inteligentnych – wsparcie dla polskich szpitali
Platforma usług inteligentnych, którą wdraża Centrum e-Zdrowia, ma usprawnić diagnostykę obrazową w polskich szpitalach, szczególnie w mniejszych ośrodkach, gdzie brak radiologów może opóźniać rozpoznanie poważnych chorób, takich jak udary czy nowotwory.
Pierwsza faza projektu obejmuje pięć obszarów diagnostycznych: wykrywanie nowotworów płuc (TK), patologii klatki piersiowej (RTG), nowotworów piersi (mammografia), udarów niedokrwiennych (TK i MRI) oraz złamań (RTG). Co istotne, AI nie zastąpi lekarza – interpretacja badania pozostaje po stronie specjalisty, a system pełni rolę wspomagającą. - Radiolog może mieć gorszy dzień, AI nie – jest powtarzalna i nie zmęczona – tłumaczy prelegent.
Projekt zakłada też otwartość platformy dla startupów i środowisk naukowych, które posiadają certyfikowane algorytmy. To umożliwi szybszą adopcję innowacji w całym kraju i integrację nowoczesnych narzędzi diagnostycznych w praktyce klinicznej.
Jarosław Boryń podkreśla skalę wyzwania: - To nie jest technologia sama w sobie, ale logistyka i interoperacyjność w skali całego kraju – 325 podmiotów, milion 400 badań rocznie. To duże przedsięwzięcie, ale jego efekty mogą radykalnie poprawić dostęp do diagnostyki.
Projekt pokazuje, jak AI może nie tylko wspierać lekarzy, ale też wyrównywać szanse pacjentów w całym kraju. Dzięki automatyzacji i priorytetyzacji badań mniejsze ośrodki zyskają dostęp do tych samych narzędzi diagnostycznych co największe szpitale, zwiększając szanse pacjentów na szybką i skuteczną opiekę.
Zachęcamy do obejrzenia pełnej prelekcji Jarosława Borynia, by zobaczyć, jak wygląda przyszłość polskiej medycyny wspieranej przez sztuczną inteligencję.
